来自AI的科技味道：大学师生AI养鸡增产6万只

　　1月16日，深圳大学腾讯云人工智能特色班(以下简称“腾班”)的00后大学生，用AI“养”鸡增产，让在校的一万多名师生喝上了免费的鸡汤，品尝了一把来自AI的科技味道。

　　2023年，十余位学生走进贵州赤水乌骨鸡养殖基地，在深圳大学计算机与软件学院冯禹洪、沈琳琳、王旭、廖江海、周宇、张琦等老师和企业工程师的指导下，采用AI技术和云平台，先后攻克硬件安装、乌骨鸡标注和识别、多模态算法训练等难题，历时8个月开发出乌骨鸡智慧养殖系统。

　　图为乌骨鸡智慧养殖系统智能大屏示意。受访单位供图

　　此前在2022年，16名腾班学生曾用100多天为汕头特色鹅种狮头鹅打造了一款AI养鹅小程序，用“鹅体识别”等技术识别呆头鹅、发烧鹅，让鹅群整体存活率提升了30%。基于AI养鹅经验，项目组利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，及时发现“呆鸡”和“木鸡”，降低了疫病传播的风险;同时打造“异物报警”功能，让野狗和黄鼠狼等入侵者无法“偷鸡”;还利用温度、雨量传感器等物联网设备监控鸡舍环境。

　　随后，为了满足养殖基地场主、员工、顾客等不同身份群体的需求，同时解决山高林密等散养环境的遮挡等问题，项目组决定搭建一套完整的智慧养殖系统。相较于AI养鹅小程序，这是一套服务乌骨鸡养殖的产业级应用方案。

　　不只是单个小程序，而是实现“小程序+APP+智能大屏”的立体化终端布局;单个识别算法之外，还包含音频、传感器数据在内的多模态算法矩阵;不只是优化生产环节，而是要实现生产、管理、营销全流程环节的优化;不局限于乌骨鸡单个品类的数字化改造，而是要构建禽类的数据库和知识库——深圳大学计算机与软件学院人工智能系副主任冯禹洪说，腾班要做的，是突破腾班。

　　历时8个多月的研发攻关和持续迭代，对25万只乌骨鸡进行识别和追踪，10万张“鸡体”照片，汇聚成首个乌骨鸡智慧养殖系统。系统运行半年多，养殖基地的乌骨鸡提升了30%的出栏率，增产6万多只。

　　深圳大学计算机与软件学院院长黄惠指出，人工智能人才培养的最终目的，是解决产业和社会发展中的实际问题。乌骨鸡智慧养殖系统建设这个案例，是计算机与软件学院落实“产学研创”四位一体人才培养为办学定位的生动典型。在该系统的建设中，学生成为人工智能技术合作人，发挥了学生的创新精神和解决复杂工程问题的能力，这种能力将帮助他们蜕变为真正的AI人才，成为人工智能科技创新、促进产业发展的技术骨干和行业精英。

　　“乌骨鸡智慧养殖系统建设是产学研深度融合的一次成功实践。”深圳大学副校长张晓红说，“双方的紧密协作不仅让学生们解决了行业的真问题，也加深了自身对技术、理论的理解，练出了硬技能，长出了真本事。”